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精細化營運一直強調要做到「千人千面」，
意指每個用戶進到網站時，
看到的資訊、收到的訊息、呈現的方式都是為他量身訂做的。
這點目前做的最到位的多屬於內容產業，
例如Youtube、Neflix和電商網站，
透過演算法，
他們的AI可能比你自己還了解你的喜好。
除了內容做到千人千面外，
當然價格上也會希望在同一項商品上，
每個人都能付出他所願意付出的最大金額。
上述這點走在前線的可說是亞馬遜(Amazon)，
他們使用「動態定價」，
就是跟機票和住宿一樣。
讓商品價格受不同因素影響而隨時浮動。
但這樣的做法一來企業背後需要有強大的技術做支持，
二來不見得每個產業都能這樣搞，
萬一弄得不好，
後續引發的消費糾紛與公關危機也是很難收山。
因此因此，
這篇文章分享了非常棒的訂價策略，
可以用我們都熟悉的營運方式讓用戶支付不同金額。
以下引述原文(有👉是我額外解釋)：
「發放優惠券和多種複雜玩法是區分不同支付能力用戶的最佳方式，還是剛才上面的一件衣服成本價50元，A願意出100買，B願意出200買，C願意出300買。
方法一：最老實的方法是定100，這樣可以賺150。
👉 A、B、C都願意買，所以各賺50，共150。
方法二：如果注重品牌，可以定價300，那麽可以賺250。
👉只剩C買單，因此扣除成本50後，賺250
方法三：如何可以同一套衣服讓A出100買，B出200買，C出300買，這樣就可以賺450。
問題就變成了——>如何讓用戶拿出他們願意拿出的最多的錢去買？如何讓用戶暴露預算？
方法=發放優惠券和多種複雜玩法。
100A：會提前半個月來收集優惠券
200B：會在活動當天提前收集消費券
300C：預算300的用戶根本不關心優惠活動，也不願意付出時間成本，隨時想買就買
收益=最大化收益成本，吃下所有用戶最大能付出的成本」
👉這邊意思是，定價定300，但銷售前半個月開始做宣傳與優惠活動，舉例來說：第一週發折價券100，第二週再發一次折價券100，這件商品最多可折抵兩張折價券，如此就能利用用戶對於「時間成本」認知的不同而達成收益最大化。
用這樣的角度來看待優惠活動時，
相信對於後續的營運規劃就會有更全然不同的感受，
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