昨天看文章看到最代表 2025 的關鍵字,分別有:
#劍橋詞典:「Parasocial」
「Parasocial」中譯為「擬社交互動」,指人們對名人、網紅、虛構角色,甚至人工智慧產生的親密感,即使對方根本不認識我們。
這關係看似成立,其實是單向投射,顯示出在社群媒體盛行、AI 互動迅速融入日常的時代,人們的情感連結方式也正悄悄改變。
#韋氏字典:「Slop」
「Slop」一詞極具畫面感,它原本指涉 1700 年代的「稀泥」或餵豬用的「餿水」,後來引申為廉價之物。
如今,這個詞被賦予了全新的時代定義:「通常由人工智慧大量製造的低品質數位內容。」很多作品並不是創作,而是產線。
#牛津字典:「Rage Bait」
「Rage Bait」是由「rage(暴怒)」與「bait(誘餌)」組成的複合詞,專指刻意讓人憤怒、挫折或感到冒犯,以拉高點擊率或社群互動的網路內容,例如在網路上故意激怒你,只為了讓你多按個怒的表情符號、罵兩句、再分享出去,讓演算法把憤怒推得更遠。
因此憤怒與焦慮,成為了最便宜也最有效的流量燃料。
這三個詞單獨看似乎沒什麼關係,但放一起時卻可以串成一個事實。
很多時候,我們不是在真的跟誰建立關係,而是對著網紅、角色,甚至是 AI 互動,產生一種「好像有人懂我、陪我」的感覺。這種感覺很真實,但關係本身其實並不存在。
同時,網路上的內容變得越來越多,卻很少真的讓人記得住。因為大量內容是被快速生產出來的,目的只是讓你一直滑、一直看,而不是讓你停下來想一想。
而在這一切之中,最容易被放大的情緒,其實是憤怒。讓人不爽的內容,比讓人開心或平靜的內容,更容易被看到、被轉貼、被推到更多人眼前。於是生氣,變成了一種很好用的工具。
所以,我們每天的感受,正被一套看不見的系統安排得越來越精細。你什麼時候覺得被理解、什麼時候開始滑不停、什麼事情最容易感到生氣焦慮,都不是偶然發生的。
這套看不見的系統有個大家都熟知的名字,叫做「演算法(algorithm)」。
在演算法時代,內容變成一個載體或誘餌,15 秒的短影音、聳動的標題貼文,目的不是為了讓我們「獲得」什麼,而是為了「觸發」大腦中的多巴胺或腎上腺素。
如果我們看到一篇好文章,心平氣和地看完關掉手機去睡覺,對平台來說是「失敗」的,因為離開了。
而看到焦慮的內容會滑下一則尋求緩解(#停留時間增加);看到廢片(Slop)腦袋會放空一直滑(#留存率增加),這反而是平台最愛的,因為我們在用情緒餵養演算法。
以前是內容搶占人們的注意力,現在情緒也在競爭我們的時間了,但真的能跳脫出這科技綁架嗎?我覺得好難。
週末愉快。
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