前陣子 X 平台公佈了完整的演算法模型，這是社群媒體產業史上前所未有的透明度展現，對技術小白的我來說，看到的重點有：
(#全文連結)
1. X 平台的演算法叫做「For You」，而「For You」這套推薦系統有四大核心組件，其中「Phoenix」是機器學習的核心
2. 用戶看到貼文的來源(候選貼文)，有一半來自用戶追蹤的帳號，另一半是未追蹤、但「Phoenix」覺得你有興趣而推薦
3. 「Phoenix」評分系統是依照 15 項互動機率預測，有正向的按讚、回覆、轉發、引用、點擊、分享等，也有負向的不感興趣、封鎖創作者、檢舉
4. 這 15 項互動行為的權重差異極大，其中轉發的權重為20，是所有互動中最高的，按讚的權重僅為1
5. 創造「值得轉發」的內容、善用原生影片、外部連結不要放內文改放留言、掌握發文時機、善用討論串都是比較有機會被演算法青睞的策略
看完文章後我認為其他平台應該也是類似的算法，只是可能比重不同，所以就沒特別放心上。
直到前幾天滑臉書時，看到一門線上課程宣傳標語寫著「不要做沒人看的內容，要做演算法喜歡的內容」，突然又讓我想起這模型。
一開始看到這線上課程標題時，理性上我能理解，但感性上會有點抗拒。
因為我認為經營平台，更在乎的應該是「做自己喜歡的內容」。
如果只做演算法喜歡的內容，那自己呢？真的喜歡嗎？
這也讓我想起之前老高的案例。
他為了測試自己對平台運作的掌握，創建了一個完全與主頻道無關的帳號，新頻道第五天發佈的第 5 支短片迅速引爆關注，七日內突破 2.4 億點閱，訂閱人數也攀升至 18 萬以上。
後來被挖出該頻道主打貓咪與老鼠無限追逐的動畫風格，沒有語音解說、無角色曝光，全靠AI製作動畫短片。
雖然老高自始自終都沒有承認這件事情的真偽，但我認為這不是重點。
假設這件事情為真，老高真的破解了演算法，知道要做什麼影片演算法會喜歡，但我也不會認為老高做這種貓捉老鼠相關短影音會讓他開心。
這類影片只是拿來證明猜想有用，但他不會喜歡持續做這件事情，他的興趣還是說故事給小茉聽，而不是無限複製一個「有效模板」。
「即使完全懂演算法，也未必想把它當成一輩子的創作方向。」
因此，怎麼去利用演算法來放大內容曝光成效我認為很合理：研究標題要怎麼下、hashtag要放什麼、開場需要什麼 hook 來吸引互動都很讚，因為這個大前提是「#本來就在做願意長期投入的內容」。
如果只是想用演算法來賺錢，我自己覺得大概率就會出現一堆農場文、引戰文、搬運文，這可能都不是社群平台想要的創作者世界。
或許短時間真的有成效，也能賺錢，但只要演算法一改，內容方向就得跟著重來一次，既疲勞，也很無趣。
畢竟演算法只決定誰被看見，但不能替你決定你要成為誰。是吧。
================
隨時關注我的粉絲團，
不定時提供遊戲資訊與心得。
https://www.facebook.com/9i543/
遊戲營運完整解析 (5)