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先前營運分析中有提到營運方程式,
之所以要不厭其煩地提出,
是因為這個方程式真的非常重要,
連我自己在前幾天也上了一課,
跟大家分享一下。

話說我們有一項熱賣商品想調整售價,
但不知道價格是調高好還是調低好,
因此我們就做了A/B testing。

A/B testing簡單說就是將玩家隨機分成幾群(最基本是兩群),
其中一群用原本的價格操作,
其他群就是放不同價格,
然後測試一段時間之後,去分析不同組群的消費狀況,
作為後續調整價格的參考依據。

測試了兩週之後,
基本上有了以下數據(都是舉例而已,數據有變造過了)

●日平均Pay rate:
原先族群:6%
調高25%:5.80%
調高50%:5.30%
調低10%:7.50%

●日平均ARPPU(新台幣):
原先族群:475
調高25%:580
調高50%:600
調低10%:465

其他還有消耗數/使用率/平均使用個數等等亂七八糟的數據,
當然每個組群各數據都各有高低,此消彼長,
一時之間大家也霧裡看花,
感覺調高價格雖然犧牲了付費率,但卻換來了更高的客單價,
而調低價格客單價雖然低了,但卻得到更漂亮的付費率,

大家也拿捏不定到底哪個組群最好,
我雖然隱約覺得怪,但也不太清楚怪在哪,也就不發表意見繼續思考盲點在哪。

最後討論出了方案請老闆定奪時,
老闆說這樣看好像不對,應該要看整個收益才對,
然後還轉頭問我一下意見。

我當下真是五雷轟頂,羞愧得無法自己!


是啊!
我們看了那麼多數據,
卻完全忘記使用營運方程式將實際營收計算出來
一但計算出來之後,
整個就一清二楚,根本不用各說各話。

以上述為例,為什麼我只列pay rate和ARPPU?
因為這就是營運方程式的關鍵指標,
其他觀測指標只會擾亂我們的判斷,
因此重新計算如下:

我們先假設當這些方案實際執行後,日平均DAU以5,000人計算,
營收套上了DAU * pay rate * ARPPU計算如下:

原先族群:5,000 * 6% * 475 = 142,500
調高25%:5,000 * 5.80% * 580 = 168,200
調高50%:5,000 * 5.30% * 600 = 159,000
調低10%:5,000 * 7.50% * 465 = 174,375

計算後,答案就呼之欲出了!
其實調低10%所能獲得的收益才是最高的,

這是營運最重要的計算規則我竟然忘記了!
竟然還要老闆來提醒,
實在是有夠失職,
希望透過這樣的教訓與分享,
與各位共勉,
也謹惕自己,
別再犯下這種錯誤。

忘記營運方程式的就跟我一起複習!

 

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    檸檬果糖 發表在 痞客邦 留言(0) 人氣()