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相信第一眼你看到這堂課一定產生WTF念頭,

這東西不就小學知識,還需要你教?

 

恩,我也很清楚這是基本概念,但你確定你有用對嗎?

 

我們先來看看這篇報導:

上週主計處公布了我們國民每月薪資所得:

標題:主計總處公布國人平均總月薪 引網友一致道歉:對不起國家

內文概要:2019年台灣全年每人每月的經常性薪資平均為新台幣41,883元,較上一年增加2.26%;而每人每月總薪資的平均則達到新台幣53,667元,比上一年上升2.40%。

連結: https://dailyview.tw/Popular/Detail/7971

 

絕大多數國家的人民薪資是呈現一個不對稱的鐘型曲線,
也就是多數人集中在中間靠左得薪資區塊,而越往右邊,人數越少(如下圖)。

營運小教室第18堂:平均數、中位數與眾數

有趣的是,

根據80/20法則,
右邊少數人加起來的薪資,
可能就佔了全國薪資80%以上(比喻而已),
在這樣情況下,計算平均值是沒有意義的。

這就好像把我和某銀行總經理兩人年薪加起來平均,
小弟我年薪計算後瞬間突破千萬,但對我來說一點幫助也沒有。

以這篇新聞稿公布平均月薪這個case來說,
如果真的要用平均數,那就是應該把兩邊極端值去掉,
例如今天有五個數字要算平均數:1000、80、70、95、2,
就應該把1000和2刪掉後去計算80、70、95這三數平均。

不然就是使用中位數,將所有數字由小到大或由大到小排序,然後取中間的數字,
同樣以上述例子由小到大來說就會變成:2、70、80、95、1000,
,因此得出中位數為80。
(如果總和是偶數,就取中間兩個數字平均來做中位數)

 

再來可以使用眾數,眾數顧名思義就是出現最多次數的數字。

 

如此得到的數字才能更貼近社會現實情況,
如果只是用「計算正確,但觀念不正確」的方式來解讀數據,
就變成刻意操弄數據、美化數據,
當消息發布出來後,對我們來說,何嘗不是一則假新聞。

 

營運工作最常遇到數據的分析,

因此需要留意這種小細節,

舉我最近一個例子來說好了,

年節過後玩家消費力變差,

但偏偏年後有一個盜刷信用卡的玩家卯起來儲值,

搞得年後幾天的ARPPU幾乎跟過年差不多,

如果營運人員在分析時把這個盜刷信用卡的玩家數據都納入平均與分析的話,

那得到的數據就會遠離事實真相,

很容易被數據蒙蔽了雙眼而做出錯誤的營運操作與決策,不可不慎。

 

話說,今天這篇文章主要是看到這則新聞的標題與內文心有所感,
實際進入主計處網站後,
其實有更詳細與準確的資料分析,

大家有興趣可以自行參考看看。

薪情平台

 

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