●付費玩家(Pay User，簡稱PU)
廣義上玩家於商城內進行消費後(金額不限)，即稱為付費玩家，
狹義上玩家需要在營運人員定義的某段時間區間內進行消費才可稱為付費玩家，依照日、週、月也分為DPU、WPU與MPU。
這邊要留意的是時間區間中每個PU的計算方式，
例如周一到周日，7天的DAU平均為1,000人，WPU可不是就直接把7天加起來就好了，
要記住每個時間區間內的人數都要用不重複人數計算。
●付費比(Payment Ratio)
時間區間內付費玩家佔所有玩家的比例稱為付費比，通常也有人叫pay rate或是paid rate，
算法為：付費玩家/所有玩家 X 百分比(%)，
觀察付費比可看出該款遊戲將不付費玩家轉為付費玩家的能力，付費比越高代表遊戲變現能力越高。
一樣，付費比也有時間區間，計算時不要付費玩家用DPU，但分母卻用MAU，這樣計算出來的結果完全不正確，千萬要留意。
●投資報酬率（return on investment，簡稱ROI）
(取自維基百科) 經濟學名詞，指投資後所得的收益與成本間的百分比率，一般可分為總報酬率和年報酬率。
總報酬率是不論資金投入時間，直接計算總共的報酬率，亦即：總報酬率=賺賠數/投入成本/。
年報酬率則是計算平均資金投入一年所得到的報酬率。
●廣告投資報酬率（ Return on AD Spending，簡稱ROAS）
指的是廣告上每投入一元所獲得的營收占比，營運或行銷人員常把ROAS和ROI搞錯，
我們最常計算的是ROAS，但卻常講成ROI，
ROAS簡單說就是你花100元的行銷預算拉進來1個玩家，如果他在遊戲內也消費了100元，
那這位玩家的廣告投資報酬率就是100% (100/100 * 100%)，
如果是要計算ROI的話就要再把毛利率也算進去。
●平均每活躍用戶收益(Average Revenue Per User，簡稱ARPU)
此指標主要衡量玩家對於遊戲的整體貢獻收益，計算公式為：某段時間區間總收入 / 該段區間不重複活躍玩家，
以月ARPU作舉例計算，當月遊戲營收為100萬，月不重複活躍玩家(MAU)有10萬名，
那月ARPU即為10元 (1,000,000 / 100,000 = 10)。
●平均每付費用戶收益( Average Revenue Per Paying User，簡稱ARPPU)
我個人比較喜歡稱「客單價」，能夠精確的表達此名詞意涵。
此指標主要是在衡量「付費玩家」對於遊戲的整體貢獻收益，收益越高代表每位付費玩家的含金量越高。
與ARPU的差別僅在於衡量對象的不同，ARPU為全體活躍玩家，ARPPU為全體付費玩家，
計算公式為：某段區間總收入 / 該段區間不重複付費玩家，
同樣以上述ARPU的例子作舉例，月不重複活躍玩家(MAU)有10萬名，其中付費玩家有1萬名，那月ARPPU即為100元(1,000,000 / 10,000 = 100)。
ARPU和ARPPU的詳細解說營運小教室有提了，有興趣就自行參考，這邊就不贅述了。
●生命週期(Life Time，簡稱LT)
生命週期意指一位玩家從開始遊戲到流失的平均遊戲天數，
這個數值非常難以精確計算，
通常需要大量的數據與建立模型找出規律推算，
但也可用遊戲營運中現存資料進行粗略推估，遊戲觀察指標中的「留存率」就是個很實用的觀察指標。
如果將留存率換算為生命週期，其公式為：生命周期=時間區間/(1-時間區間內新增留存率)，
舉例來說，如果一款遊戲新增用戶的月留存率是70%，那麼即可估算出其生命週期約為100天 (30 /（1-70%）)。
●生命週期價值(Life Time Value，簡稱LTV)
指的是每位玩家在生命週期中能為該遊戲帶來的收益總和，計算公式為：LTV = ARPU * LT，
延續上面的範例，如果當月的ARPU為10元，代表每位玩家的LTV為1,000元，
意指一位玩家在其遊戲生命週期的3.3個月內，可以為遊戲貢獻營收為1,000元。
如果已經已經有一位消費者的實際消費數據的話，可以這樣計算，
例如：該用戶月消費100元，月留存率為70%，此用戶的LTV為： 100 / (1-70%) = 333元。
此外，玩家生命週期非固定不變的數值，相反的，該數值會隨著市場狀況、遊戲內容調整不斷變動，
因此也會採取簡單的方式進行估算，例如會採用追蹤每一批新進玩家在 7 天或 30 天內的總儲值金額/該批玩家的數量，獲得 LTV7 或 LTV30數值。
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