【營運文章心得分享】顛覆傳統增長模型：DAU一路狂飆的多鄰國，做對了什麼？
這篇文章提到 Duolingo（多鄰國）這個語言學習平台，在 2018 到 2022 這四年間，DAU 增長了 450%，其主要原因在於 Duolingo（多鄰國）顛覆了傳統AARRR 模型，採用了更加細緻的用戶分層和數據模型，從中找到增長槓桿。
其實內文提到所謂的「多鄰國的生命週期模型」並不是新東西，
整個文章講的是「AARRR海盜模型」和「類NES模型」的差異。
AARRR是用獲取(Acquisition)、激活(Activation)、留存(Retention)、收益(Revenue)、推薦(Referral)，一層層看其轉換與設定營運操作，這個可以再去看延伸閱讀的營運小教室，就不多談了。
而「類NES模型」為啥我要加個類呢？因為原始的NES模型用的是以用戶消費狀況做分眾，而這個「類NES模型」則依照用戶在站內的活躍度分為新用戶(NEW USER)、活躍用戶(ACTIVE USER)、中輕重度流失用戶(S1-S3 USER)，針對不同受眾做不同的營運操作，其實概念是一樣的，差別在於定義而已，因此我用「類NES模型」稱之。
整個文章看下來，
我認為有些地方有點瑕疵。
首先，
「AARRR海盜模型」和「類NES模型」其實並不是非 A 即 B 的營運方法論，
整個 AARRR 涵蓋的架構更廣，從流量獲取這邊就開始關注，已經需要和行銷去合作討論；而類NES模型則是針對進來的流量做分層操作，基本上我認為就是涵蓋在 AARRR 的留存這塊做精細化營運，因此兩個要一起使用也完全沒有問題。
再者，
文章提到一個我覺得挺疑惑地方是，分眾後透過大數據去分析，發現活躍人數留存率對於DAU的影響最大，我怎麼越看越覺得這句話很多餘，有種「在非洲，每六十秒，就有一分鐘過去」的感覺...
最後，
他們發現活躍人數留存是重點後，展開了一系列攻堅策略：遊戲化機制提升用戶總體使用時長、強化消息推送功能提高用戶參與度、優化連續簽到機制正向激勵用戶連續活躍。
坦白說，我認為他們的成功比較是因為他們具有遊戲化思維，但這個做法跟類NES模型有多大關係，我個人是打個問號。
因為我認為類NES模型推導出來之後的操作，不應該只是落實在產品上操作而已，而是會有更具提的營運操作細節，例如：
●新用戶：用戶註冊前怎麼引導註冊？註冊後整個7天的用戶旅程可以怎麼設計？先發個免費的體驗券？發個站內最好的內容？引導用戶追蹤、訂閱？發送歡迎信EDM等等
●既有用戶：如何確保用戶能夠獲取他們想要的內容？整個UI/UX引導是否順暢？是否有提供不定時的驚喜折扣？是否有依照時節舉辦活動等等
●流失用戶：依照流失的天數分為輕中重度流失用戶，並且給予不同的優惠、內容或折扣等
要能做出這些營運操作，然後不斷的觀看用戶反饋與數據時時做出調整與優化，我認為整個類NES模型才會有其價值在，也才是營運的精隨所在。
雖然這篇文章我認為是有些漏洞在，
但裡面的概念還是相當不錯，
假日頗推薦可以搭配上述的心得與下方的延伸閱讀一起服用，
週末愉快！
延伸閱讀：
【營運小教室-第39堂】AARRR 與 RARRA
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